Atualização tem recepção dividida
A startup chinesa DeepSeek lançou o DeepSeek-V4-Pro-0813 como atualização da versão de prévia de abril de seu modelo principal. Em breve comunicado publicado no site oficial, a empresa disse que o modelo trazia capacidades de agentes “significativamente aprimoradas”. O texto foi removido até a tarde de quinta-feira, segundo a reportagem.
Nos indicadores iniciais relatados pela SCMP Technology, o modelo marcou 53 no Artificial Analysis Intelligence Index e ficou em 12º no Vals Index, compilado pela Vals AI, empresa sediada em São Francisco. A Vals AI apontou dificuldades em completar tarefas em ambiente de terminal isolado e em gerar modelos financeiros complexos em planilhas de Excel.
A fonte também relata observações de desenvolvedores e participantes do setor em redes sociais, incluindo problemas de interrupção prematura em tarefas longas de programação. A DeepSeek não respondeu de imediato a um pedido de comentário citado pela reportagem.
Cibersegurança é o ponto de destaque relatado
Segundo a empresa belga de cibersegurança Aikido Security, o DeepSeek-V4-Pro-0813 superou todos os outros modelos testados na identificação de vulnerabilidades de sistemas. Philippe Dourassov, pesquisador da Aikido, afirmou que o modelo detectou muito mais vulnerabilidades que o Opus 5, da Anthropic, e o Qwen 3.8, do Alibaba Group Holding.
O pesquisador, porém, também classificou a precisão do modelo como baixa. Esse contraste é relevante: detectar mais potenciais falhas não equivale, por si só, a confirmar a qualidade de cada alerta.
Preço e uso corporativo exigem acompanhamento
O preço informado para o DeepSeek-V4-Pro-0813 é de cerca de US$ 0,44 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,87 por milhão de tokens de saída. A Artificial Analysis classificou o valor de entrada como “um pouco caro” frente à mediana de mercado de US$ 0,33, e o preço de saída como moderado. A DeepSeek havia informado na semana anterior que faria um aumento “significativo” de preços devido ao crescimento da demanda.
Para gestores brasileiros, a recomendação editorial é conduzir pilotos delimitados por caso de uso. Em segurança, alertas gerados pelo modelo devem passar por validação técnica humana, especialmente diante da baixa precisão relatada. Em automação de programação, terminal e planilhas financeiras, convém medir desempenho com tarefas internas antes de ampliar o uso. Também é prudente acompanhar custos de tokens, pois a empresa informou aumento de preços.
Harness está em beta para desenvolvedores
A reportagem afirma que a DeepSeek convidou desenvolvedores open source para testes beta do futuro DeepSeek Harness. O produto é descrito como um framework de software para permitir que modelos de linguagem atuem como agentes autônomos.
Há apenas uma fonte disponível para esta apuração: a SCMP Technology. Portanto, as informações não constituem confirmação independente. Empresas brasileiras devem acompanhar novas divulgações e realizar avaliações próprias antes de tomar decisões de adoção ou contratação.