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Google anuncia busca RAG isolada com Gemini no GDC

Em preview, a busca empresarial do Gemini no Google Distributed Cloud opera em rede air-gapped, sem conexão com a internet pública ou a infraestrutura global do Google Cloud.

Responsável editorial: Marco Aurélio PaulaRevisão automatizada

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Ilustração futurista em tons de azul e roxo, com uma esfera luminosa cercada por documentos dentro de uma estrutura tecnológica. O texto diz: “Google anuncia busca RAG isolada com Gemini no GDC.”

Busca RAG dentro da rede isolada

O Google anunciou capacidades de busca empresarial com Gemini no Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped, aceleradas por NVIDIA Blackwell Ultra. Segundo a empresa, a experiência gerenciada de busca com recuperação aumentada por geração (RAG) está em preview e é executada integralmente dentro do perímetro físico de segurança da organização.

A oferta não tem conexão com a internet pública nem com a infraestrutura global do Google Cloud. Equipes podem enviar arquivos em uma conversa e pedir ao Gemini para localizar informações, resumir, comparar ou traduzir conteúdo. As respostas incluem citações das fontes, e as conversas permanecem disponíveis entre sessões.

Formatos, acesso e processamento

A busca aceita PDF, arquivos Microsoft Word, PowerPoint e Excel, além de TXT, HTML, imagens PNG e JPEG, áudio WAV e vídeo MP4. Cada arquivo pode ter até 100 MB, e cada chat pode ter até 500 MB.

O acesso ocorre pelo provedor de identidade da organização. Administradores associam papéis do serviço a grupos desse provedor, e os chats e arquivos enviados por cada usuário são privados para ele.

No processamento, os arquivos são segmentados e convertidos em vetores por um modelo de embeddings Gemini executado nativamente no GDC. O endpoint Gemini opera em sistemas NVIDIA HGX B300 na mesma implantação e aceita texto, imagens, áudio e vídeo como entrada.

Controles descritos para dados e código

O Google afirma que prompts, respostas, documentos enviados e embeddings não deixam a rede air-gapped da organização, enquanto todos os modelos são executados localmente. Os dados são criptografados em repouso com AES-256 e em trânsito com TLS usando algoritmos aprovados pelo FIPS. O GDC air-gapped tem acreditação U.S. DoD IL6.

Para consultas analíticas sobre planilhas, o Gemini pode gerar código Python dinamicamente e executá-lo no Agent Substrate. De acordo com o Google, esse ambiente aplica isolamento estrito de rede e executa cargas em sandboxes gVisor.

Recomendação editorial: gestores que avaliam esse tipo de arquitetura podem verificar, nos próprios ambientes, os limites de tamanho de arquivo e chat, a integração com o provedor de identidade e os controles para execução de código antes de uma eventual adoção.

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Fontes consultadas