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NISCO relata ganhos com IA integrada à produção de aço

Fabricante afirma ter conectado e digitalizado equipamentos-chave e usado mais de 300 modelos de IA em etapas como produção, laminação, inspeção e controle ambiental.

Responsável editorial: Marco Aurélio PaulaRevisão automatizada

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Imagem estilizada de uma linha industrial com uma placa de aço incandescente, cercada por efeitos luminosos azuis. O texto diz: “NISCO relata ganhos com IA integrada à produção de aço.”

Modelo reúne IA e mecanismos metalúrgicos

A Nanjing Iron & Steel Co. (NISCO) informou que implantou comercialmente, com a Huawei e parceiros do ecossistema, o YuanYe Steel Large Model em múltiplos cenários e em escala. O sistema combina diversos modelos de IA com modelos de mecanismos metalúrgicos.

Segundo o conteúdo divulgado, a arquitetura usa dados de milhões de pontos de tecnologia operacional distribuídos por 26 domínios de negócio. Esses dados alimentam um gêmeo digital em tempo real no centro de operações inteligentes da companhia.

A NISCO afirma que 100% de seus equipamentos-chave estão conectados e digitalmente controlados. A empresa também declara que os ciclos de P&D de novos produtos foram reduzidos em 50% e que a redução anual de custos supera CNY 100 milhões.

Aplicações da produção à inspeção

Em outubro de 2026, a NISCO havia lançado 25 agentes de negócios, voltados a inspeção visual de qualidade, otimização de processos, programação de produção e gestão operacional, entre outros cenários.

Na produção de ferro, a empresa afirma que o modelo utiliza dados internos de sensores de altos-fornos e análise de mecanismos metalúrgicos. De acordo com a NISCO, operadores podem prever temperaturas e identificar problemas com duas horas de antecedência e precisão superior a 90%.

Na laminação, a companhia relata que seu modelo de previsão de força responde em milissegundos e reduziu a tolerância de espessura para ±0,2 mm. Na inspeção metalográfica, a empresa diz que a precisão ultrapassou 95% e que o tempo por amostra caiu de 10 para 3 a 5 minutos.

Controle ambiental e expansão da infraestrutura

A NISCO também descreve o uso de um agente para controle de gás e enxofre em gases de combustão. A solução integra 602 parâmetros de processo e, segundo a empresa, emite alertas de risco de enxofre com uma hora de antecedência e precisão superior a 95%.

A companhia declara que algoritmos de otimização reduziram quase pela metade o consumo de gás natural em co-combustão e que as paradas causadas por exceder limites de emissão caíram mais de 25%. O benefício econômico anual informado supera CNY 600 mil.

Até o momento descrito no conteúdo, a NISCO havia distribuído mais de 300 modelos de IA em suas plantas, além de mais de 1.000 agentes de baixo código e aplicações leves desenvolvidas de forma independente por funcionários da linha de frente. A empresa planeja explorar, com a Huawei e outros parceiros, a construção de data centers dedicados a usinas siderúrgicas inteligentes.

Ponto de atenção para gestores

Os resultados e métricas são declarações da NISCO em conteúdo fornecido pela Huawei. Para avaliar iniciativas semelhantes, gestores podem separar os indicadores por processo — qualidade, disponibilidade, energia, emissões e tempo de inspeção — e estabelecer critérios de medição antes da expansão para novas áreas.

O caso também ressalta uma abordagem de integração entre dados operacionais, modelos especializados e aplicações de negócio. A decisão de escalar esse tipo de iniciativa deve considerar a qualidade dos dados disponíveis, a conexão dos ativos e a capacidade das equipes de operar as aplicações.

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Fontes consultadas